人工智能（AI）會否取代人類工作一直備受關注，尤其令不少初入職場的年輕人憂慮前景。然而，最新研究顯示，AI對就業市場帶來的改變未必是直接削減職位，而是令原本屬於初級職位的工作要求變得愈來愈高。
會計師事務所PwC發布《2026 AI Jobs Barometer》報告，分析逾10億個全球招聘廣告後發現，在受AI影響程度較高的行業中，入門職位愈來愈要求求職者具備以往只有資深員工才需掌握的能力，包括策略思維、持份者管理、領導力及判斷能力等。換言之，職位仍然存在，但對年輕求職者而言，踏入職場的門檻正悄然提高。
入門職位現「高階化」 52%新增技能屬資深員工範疇
PwC將這種現象稱為「高階化」（Seniorization）。報告指出，在受AI高度影響的職業中，52%的新增入門職位技能要求，過往通常只會出現在較高年資員工身上；相比之下，受AI影響較低的職業僅有7%出現類似情況。
自2019年以來，這類經過重新定義、要求更高能力的入門職位數量增加35%；相反，傳統初級職位則減少10%。
PwC美國首席AI官Dan Priest表示，這並非企業利用AI作為減少招聘的藉口，而是工作本質正在改變。他指出，隨着AI逐步接管重複性及例行工作，企業愈來愈重視人類獨有的能力，例如判斷力、溝通能力、創意及協作能力，因此要求職場新鮮人更早展現這些特質。
初級招聘減少 畢業生失業率高於整體水平
近年美國勞動市場已出現相關跡象。一份由哈佛大學學者撰寫的研究報告分析6,200萬名勞工數據後發現，引入AI的企業在六個季度內，初級職位招聘數量平均下降近8%，主要並非透過裁員，而是減少新增職位。
另一方面，根據紐約聯邦儲備銀行數據，2025年第四季美國應屆畢業生失業率升至5.7%，高於全國平均水平；而學歷與工作不匹配的「就業不足率」（Underemployment Rate）更高達42.5%。
PwC認為，這反映並非入門職位消失，而是職位要求已被提升至更高層次，但教育體系及培訓機制未必同步調整，導致畢業生難以符合新要求。
AI提升生產力 企業仍持續增聘人手
值得留意的是，報告並未發現AI大規模取代員工的證據。數據顯示，自2018年以來，受AI影響最深的行業勞動生產力增長34%，高於受影響最少行業的24%。
當中表現最佳的20%企業，生產力更累計增長163%，幾乎是同類企業平均水平的5倍。此外，積極應用AI的企業整體員工規模增長速度，亦快於較少使用AI的公司。
Dan Priest表示，真正從AI獲益的企業並非單純添置新工具，而是重新設計工作流程、決策模式及營運方式，將AI全面融入工作之中。不過，他亦指出，即使企業整體招聘需求增加，新增職位更傾向集中於需要判斷力及協作能力的崗位，而非傳統意義上的基層工作。
基建、醫護等職位需求增長更快
報告另一項發現是，近年職位增長最快的反而是受AI影響較低的工種。以2012年為基準，到2025年，受AI影響最低四分之一職業的招聘廣告數量增長至原來的4.7倍；而受AI影響最高四分之一職業則僅增長1.9倍。
相關職位主要集中於建築、喉管工程、焊接、餐飲服務、農業及護理支援等需要實體操作、人際互動或現場工作的行業。
PwC指出，AI正為企業帶來顯著生產力提升，但同時也在重塑職業階梯的起點。未來挑戰不只是培養AI技術能力，更重要的是協助年輕人及早建立判斷力、溝通、領導及協作等核心能力，否則即使入門職位仍然存在，亦未必人人能夠順利踏上職場第一級階梯。
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