隨着生成式人工智慧的飛速發展,一個嶄新的概念「人工智能共創AI Co-creation」正悄悄進入大學校園,從根本上重塑着大學生的協作模式與創意生成。這不僅是一場工具的變革,更是一次思維方式、學習範式與創造流程的深度進化。
傳統上,技術在學習與創作中多扮演輔助角色。然而,現今的AI(特別是大型語言模型與生成式AI),已從被動的「工具」轉變為能主動激發、反饋甚至挑戰的「共創夥伴」。最近,我參與了一個大學核心課程,課程內容關於團隊協作與溝通,學生透過使用不同的工具去完成團隊評核作業,在團隊討論中,AI扮演多元化的角色,作為「腦力激盪催化劑」,它能根據一個粗略的主題,快速生成跨學科的聯想與創新切入點,打破學科壁壘,AI能協助團隊綜述文獻、整理數據,讓學生更聚焦於批判性思考與深度分析,它能以多種視角評析方案草案,提出潛在邏輯漏洞或優化建議,以完成評核。這種轉變,將大學生之間的協作從傳統的「人際互動」擴展至「人機互動」與「人、機、人互動」的複雜網絡。團隊討論不再僅僅是成員間觀點的交換,更是集體智慧與AI生成洞見之間的持續對話與辯證。
AI共創顯著提升了團隊協作的效率。例如在撰寫報告時,AI能快速搭建綱要、生成初稿草圖或潤飾文字,使團隊能將寶貴時間從繁瑣的執行層面,更多地投入到核心論證的打磨、創意概念的深化與策略層面的思考上。這使得協作過程更加「智能化」,低階任務自動化,高階認知協作得以強化。更重要的是,AI引入了「多元視角」的模擬能力。在團隊決策陷入僵局或思維趨同時,可以要求AI以不同專業背景(如資訊科技、社會學、設計、工商管理)或不同立場來審視問題,考慮更全面的因素。這種能力,無形中培養了學生的系統性思維與跨學科整合能力。
當然,AI共創也帶來嚴峻挑戰,協作倫理與學術誠信問題。團隊必須清晰界定並透明公開AI的貢獻程度,檢查AI輸出得來的內容是否正確及尋找出正式的資料來源,在享受便利的同時,捍衛學生們原創的核心價值。人工智能共創的核心價值不在於AI本身能創造甚麼,而在於它如何激發並增強學生團隊的集體智慧與創造力。最終內容是否反映你自己個人的原創想法,AI只是協助學習而非取代學習。
撰文:郭俊明(Louis)
現任香港都會大學李兆基商業管理學院高級講師、香港人才管理協會執行幹事、香港人力資源管理學會資深會員,從事高等教育領域工作超過十八年,為工商管理和人力資源管理學生提供培訓。亦負責多個項目的課程認證、新項目開發和課程領導。擁有人力資源專業資格,在人力資源領域擁有超過十年的經驗,例如在大型公司的培訓與發展、績效管理和組織發展。