薪酬資訊向來影響職場人士多項重大決策，包括求職方向、是否進行薪酬談判，以至長遠職涯規劃。然而，與一般商品價格不同，勞動市場的「價格」往往不透明，甚至難以解讀，對職場新鮮人、轉職者或跨地區工作的專業人士而言尤為明顯。
隨着人工智能（AI）技術發展，情況正逐步改變。最新研究指出，AI工具正成為新的薪酬資訊來源，尤其是ChatGPT，正被大量用於查詢薪酬相關問題。數據顯示，美國職場人士平均每日向ChatGPT發送接近300萬則訊息，內容涉及薪酬、報酬及收入水平。
整合零散數據 提升薪酬透明度
過去，求職者需在多個網站搜尋薪酬資料，甚至需透過人際關係打聽相關資訊，不但費時，亦可能面對社交壓力。如今，AI模型可快速整合不同來源的數據，並在短時間內提供具參考價值的薪酬基準，顯著提升資訊取得效率。
研究指出，用戶主要透過ChatGPT尋求兩大類協助：一是將零散薪酬資訊轉化為具體參考基準；二是了解特定職位、公司或職涯選擇的潛在收入水平。
在「薪酬基準比較」相關提問中，約26%涉及薪酬計算，其次為特定職位（19%）、創業相關（18%）、公司內職務（11%）及職涯問題（11%）。研究強調，整體分析採用自動化分類方式，未涉及人工審閱個別對話，以保障用戶私隱。
高技能職位需求更集中
從提問分布來看，薪酬查詢主要集中於藝術設計、娛樂媒體、管理、醫療護理、運輸、銷售，以及商業與財務等領域。相較整體就業市場，這些查詢更集中於高技能且薪酬透明度較低的行業，例如創意產業、醫療及資訊科技相關職位。
研究認為，這反映出職場人士在薪酬標準模糊、談判空間較大，或薪酬對職涯流動影響較高的情況下，更傾向尋求資訊支援。創業相關提問亦呈現類似趨勢，集中於創意產業及小型服務業，這些領域通常缺乏公開薪酬基準。
薪酬差距越大 查詢需求越高
進一步分析顯示，在薪酬差距較大及整體薪酬水平較高的行業中，薪酬查詢更為頻繁。換言之，當薪酬難以判斷且錯判成本較高時，職場人士會更積極尋找相關資訊。
研究指出，若對潛在收入估算失準，可能導致個人停留於低薪職位、削弱談判能力、延誤轉職時機，甚至降低投資教育與技能培訓的意願。因此，更充分的薪酬資訊有助提升決策質素。
模型準確度高 貼近官方數據
為評估AI在勞動市場分析中的表現，研究引入名為「WorkerBench」的新評估系統，測試ChatGPT在處理實際薪酬問題時的能力。
結果顯示，GPT-5.4的預測與2024年美國官方薪酬數據（OEWS）相比，具備高度準確性。整體而言，其估算範圍廣、偏差較小，大部分數值均接近官方中位數。
未來發展：更細緻個人化資訊
報告指出，薪酬資訊雖對經濟決策至關重要，但因涉及敏感性及數據分散，一直難以全面公開。隨着AI工具普及，相關資訊落差正逐步縮小。
未來發展方向，將不再局限於提供國家平均薪酬，而是進一步細化至地區、公司、職級等層面，回應職場人士日常更具體的查詢需求，提升實用性與準確度。
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