職趣事

 

 

踏入2026年，全球職場正迎來一次深度重整。AI滲透每個工種、招聘門檻被重新書寫、入門職位加速萎縮，加上求職者普遍出現 FOBO（被淘汰恐懼症），整體職場氣氛比過去任何一年都更複雜。根據國際人力顧問公司 Hays 的最新預測，今年將成為真正的「分水嶺」：懂得善用 AI、提升新技能、保持真誠，並及早押注新興產業的打工仔，將有更大機會在職涯重新洗牌下突圍。

 

AI從加分項變成「必修科」

2026年，AI能力不再只是「加分項」，而是各行各業都期待員工具備的基本技術。Hays指出，企業尋找「AI-ready 人才」的速度急升；LinkedIn 數據亦顯示，過去一年擁有 AI 技能的會員大增八成，反映全球打工仔正加速補課。

 

值得注意的是，AI 滲透已完全跨出科技界，市場、公關、設計、商業分析等領域的成長尤其明顯。工作模式亦出現根本變化：AI 不再只負責支援，而是參與流程規劃、內容生成、數據推演，甚至影響策略思考。企業的問題，不再是「你識唔識 AI」，而是「你有幾融入 AI」。

在這個背景下，能主動把 AI 當作工具、拍檔甚至延伸能力的人，才真正站在2026年的職涯起跑線。

 

FOBO蔓延 「提升自學能力」成贏家

AI發展愈快，FOBO（Fear of Becoming Obsolete；被淘汰恐懼症）愈明顯。根據Hays全球調查，大部分受訪者對未來五年的職涯信心偏低；中層以下員工中，只有四成多會定期使用 AI，但超過八成表示願意學習，可惜企業提供的培訓仍然不足。

這種「想學無人教、要用又唔熟」的矛盾，正令 FOBO 成為新世代職場焦慮的主要來源。Hays 強調，2026年最重要的軟技能，不再是溝通能力，而是「學習速度」與「適應能力」。肯自學、敢試錯、願意探索新工具的人，才能避免被時代甩下。

 

 

入門職位縮減 年輕人要加強「可見度」

Hays 預測，AI 自動化將持續削弱全球入門職位，尤其是重複性高、流程固定的白領工種。Anthropic CEO 甚至估計，2030年前可能有一半入門白領工消失；此趨勢已率先在科技與市場行業出現。

 

初級程式員的招聘減少，因為基礎 coding 已由 AI 代勞；歐美初級設計和市場助理職位亦顯著收縮。對香港畢業生而言，傳統的「由低做起」路徑變得愈來愈難。

 

Hays 指出，年輕人的突圍方法，不在於把 CV 寫到滿分，而是建立能證明動力與能力的「可見紀錄」：例如社群營運、義工計劃、跨校比賽、開源項目、作品集、實驗項目等。這些真實經歷比經過修飾的履歷更具說服力。

 

生成式AI令求CV更「模板化」　真誠反而變得更值錢

生成式 AI 令求職信與履歷愈來愈容易寫得工整流暢，但同時亦變得愈來愈「模板化」。不少 HR 表示，2026年的求職文件往往一眼就看得出是 AI 生成。研究亦顯示，逾半受訪者承認曾在履歷「美化」內容。

 

Hays提醒，AI 讓偽造資訊變得更容易，但企業的警覺性亦同步上升。他們會特別留意缺乏細節、語氣生硬、毫無人味的內容。因此，2026年的求職者要學的，不是「停用 AI」，而是如何在使用 AI 時保留自己的語氣、經歷與故事，履歷可以不完美，但必須可信。

 

 

生命科學逆市爆發　AI推動科研躍升

在整體就業市場相對審慎的背景下，生命科學（Life Sciences）反而成為增長動力。AI 深度參與臨床試驗、藥物研發、疾病監測、基因模型分析，使整個行業的研發速度大幅提高。

 

全球生命科學公司急需同時懂數據、懂AI、懂生物的跨界人才，但現時此類人才比例不足15%，供不應求。對香港而言，這尤其關鍵：科學園、生物醫藥初創與跨國藥企近年加速擴張，具備AI分析能力、科研素養或生物學背景的人，將迎來罕見的跳躍式發展機會。可以說，2026 是進入生命科學界的「窗口期」。

 

2026年將是職場重新排序的一年：AI 技能成為基本門檻、入門工大幅減少、真誠比技巧更重要、生命科學成為新藍海。而所有變化最後都指向同一個重點，願意學習、願意變陣的人，才是新時代真正的贏家。