隨着生成式人工智慧的飛速發展，一個嶄新的概念「人工智能共創AI Co-creation」正悄悄進入大學校園，從根本上重塑着大學生的協作模式與創意生成。這不僅是一場工具的變革，更是一次思維方式、學習範式與創造流程的深度進化。

傳統上，技術在學習與創作中多扮演輔助角色。然而，現今的AI（特別是大型語言模型與生成式AI），已從被動的「工具」轉變為能主動激發、反饋甚至挑戰的「共創夥伴」。最近，我參與了一個大學核心課程，課程內容關於團隊協作與溝通，學生透過使用不同的工具去完成團隊評核作業，在團隊討論中，AI扮演多元化的角色，作為「腦力激盪催化劑」，它能根據一個粗略的主題，快速生成跨學科的聯想與創新切入點，打破學科壁壘，AI能協助團隊綜述文獻、整理數據，讓學生更聚焦於批判性思考與深度分析，它能以多種視角評析方案草案，提出潛在邏輯漏洞或優化建議，以完成評核。這種轉變，將大學生之間的協作從傳統的「人際互動」擴展至「人機互動」與「人、機、人互動」的複雜網絡。團隊討論不再僅僅是成員間觀點的交換，更是集體智慧與AI生成洞見之間的持續對話與辯證。

AI共創顯著提升了團隊協作的效率。例如在撰寫報告時，AI能快速搭建綱要、生成初稿草圖或潤飾文字，使團隊能將寶貴時間從繁瑣的執行層面，更多地投入到核心論證的打磨、創意概念的深化與策略層面的思考上。這使得協作過程更加「智能化」，低階任務自動化，高階認知協作得以強化。更重要的是，AI引入了「多元視角」的模擬能力。在團隊決策陷入僵局或思維趨同時，可以要求AI以不同專業背景（如資訊科技、社會學、設計、工商管理）或不同立場來審視問題，考慮更全面的因素。這種能力，無形中培養了學生的系統性思維與跨學科整合能力。

當然，AI共創也帶來嚴峻挑戰，協作倫理與學術誠信問題。團隊必須清晰界定並透明公開AI的貢獻程度，檢查AI輸出得來的內容是否正確及尋找出正式的資料來源，在享受便利的同時，捍衛學生們原創的核心價值。人工智能共創的核心價值不在於AI本身能創造甚麼，而在於它如何激發並增強學生團隊的集體智慧與創造力。最終內容是否反映你自己個人的原創想法，AI只是協助學習而非取代學習。

撰文：郭俊明（Louis）

現任香港都會大學李兆基商業管理學院高級講師、香港人才管理協會執行幹事、香港人力資源管理學會資深會員，從事高等教育領域工作超過十八年，為工商管理和人力資源管理學生提供培訓。亦負責多個項目的課程認證、新項目開發和課程領導。擁有人力資源專業資格，在人力資源領域擁有超過十年的經驗，例如在大型公司的培訓與發展、績效管理和組織發展。