根據香港金融科技協會最新發佈的《金融服務中的人工智能：香港的前進之路》白皮書顯示，本地金融服務業在人工智能的應用率達到38%，顯著高於全球約26%的平均水平。報告同時指出，本港金融機構在推動人工智能應用過程中仍面臨着重重挑戰，其中人才短缺的情況最為嚴重。
近五成受訪機構表示遇到技術人才招聘困難。尤其是同時具備金融業務與科技專長的跨領域專才，其供應量遠遠無法滿足市場需求。如果大學生能夠將會計與金融、人工智能、數據分析及監管科技等多領域的專業知識結合起來，將更有助於他們把握未來職場的新機遇。
白皮書亦強調，粵港澳大灣區在推動香港人工智能金融發展中的關鍵戰略地位，指出未來跨境財富管理、智能支付基礎設施及貿易融資自動化等應用場景，將高度依賴區域內數據流通與監管協調。對於有志投身金融行業的大學生來說，僅掌握本地監管規則已不再足夠，須具備跨地域的視野，深入了解不同司法管轄區在數據保護、資本流動及金融產品銷售等方面的差異，並學習如何設計符合多地規範的產品與流程。這種跨境及跨文化的能力，正是香港的核心優勢。
未來，在粵港澳跨境理財產品、推動人民幣國際化以及大灣區家族辦公室服務等領域，將需要既精通人工智能工具，又熟悉區域金融市場的複合型人才。 香港特區政府在新一份的《財政預算案》中，特別重視人工智能的發展，並制定了相關策略以推動產業升級轉型。多年來，香港一直以金融及專業服務業作為經濟的支柱，但面對日益激烈的國際競爭、市場波動以及本地結構性轉型的挑戰，傳統的職業發展路徑正逐步被重新定義。例如，未來的風險管理職位不僅需要熟悉監管規定，更強調對監管科技的理解，以及運用數據科學來分析異常交易的能力；而財富管理顧問則不僅須具備產品知識與良好的人際溝通技巧，更須善用人工智能工具，全面分析客戶的財務狀況、目標及風險承受能力，從而提供智能化的投資建議，並有效優化投資組合。
為了應對人才短缺的問題，白皮書提出多項具體措施，包括推動大學與頂尖金融機構建立緊密合作夥伴關係，並啟動人工智能人才發展試點計劃，預計首批學員將於2027年上半年入學。因此，除了專注於學科知識外，大學生亦應積極學習人工智能的核心技術，如機器學習、自然語言處理及數據分析，並提升模型訓練與演算法優化的實務能力，藉此有效解決實際商業問題，從而在職場中保持競爭力。
撰文：譚文生（Vincent Tam）
資深行政人員，擁有超過二十八年的管理經驗，曾任職於投資銀行、上市公司及法定機構，先後擔任不同職務包括企業融資、企業籌劃、人才管理、企業培訓、內部審計和風險管理。現為香港資深會計師、全球特許管理會計師、特許秘書、英國特許銀行家及英國特許人事發展協會特許會員。對服務專上教育社群不遺餘力，參與多家本地大學及專業學會所舉辦的師友計劃並擔任導師。
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