在人工智能（AI）蓬勃發展的當下，大學生的研究模式正面臨轉型，是時候思考如何使用AI工具來輔助研究。本文將以研究過程的五個階段，探討AI的應用策略，幫助學生在保持批判性思考時，充分發揮AI的輔助價值。

1.確立研究目標：明確且適切的研究目標能幫助學生聚焦方向，確保研究結果之成效。學生應選擇感興趣或熟悉的領域，透過重溫課堂筆記與初步文獻回顧，形成初步方向。AI可以發揮集思廣益的功能，幫助學生從不同角度獲取靈感，然而研究目標的選擇仍須基於學生對主題的了解和分析，並判斷其學術價值、原創性和可行性。

2.文獻回顧：高質量的文獻回顧能幫助學生釐清研究背景，確立理論框架。學生對AI提供的文獻或觀點，都需要驗證，以確保其真實與可靠性。許多大學圖書館都會提供學術AI工具（如Scite、Consensus、Scopus AI），帶領學生直接連結到真實的期刊論文，所提供的聊天支援也是基於證據的答案，亦可以引文分析或提供深入的摘要，幫助學生更有效地找到、理解和分析文獻，確立自己的假設和論點。

3.設計研究方法：合適的研究方法是確保研究結果可信度的關鍵。AI可以提供建議，但學生須保持批判性思考。若研究問題涉及「為甚麼」或「如何」等探索性問題，學生可以選擇質性研究（如訪談、個案分析），以深入理解現象背後的意義；若要量化分析變量間的關係，則應採用量化研究（如問卷調查、實驗）。

4.數據分析：數據分析會影響研究結論的可信度。學生須具備技術性技能（如使用SPSS、Excel或Python進行分析），及分析思維。AI可以協助處理數據，生成統計結果，或建議合適的視覺化方式；然而，學生亦須手動檢查關鍵數據的合理性。但更重要的是以邏輯分析數據，如變量間的關係及合理解釋數據偏差。

5.討論與結論：論文的精髓取決於研究者如何從數據分析揭示研究結果的深層意義。學生須從理論意涵與實務意涵進行闡釋：理論意涵須說明研究如何修正、擴展或挑戰現有學術框架，實務意涵則要指出研究發現對實際應用的價值與建議。

撰文：吳敏暉博士 現任香港浸會大學講師，人力資源管理學商學士（榮譽）學位課程總監，香港人才管理協會執行幹事，香港人力資源管理學會專業會員，曾於跨國企業從事人才管理。